Power Platformの開発は“調べること”が重要

～ネット検索とAI活用でスキルを飛躍的に伸ばす方法～

📓はじめに

Microsoft Power Platformは、業務の効率化や自動化を実現するための強力なツール群です。Power Apps、Power Automate、Power BI、Dataverseなどを活用することで、非エンジニアでも業務アプリや自動化フローを構築できます。

しかし、これらのツールを使いこなすためには、「調べる力」が非常に重要です。この記事では、Power Platformの開発においてなぜ調べる力が必要なのか、どう身につけるのか、そしてAIを活用した調べ方のコツまで、実践的な視点で解説します。

🔍調べる力とは何か？

「調べる力」とは、単なるネット検索ではありません。Power Platformの開発においては、以下の2つを組み合わせることが求められます。

• ネット検索による情報収集
• AI（生成AI）による質問と回答のやり取り

この2つをうまく使いこなすことで、ネットやAIがあなた専属のメンター・コーチになります。つまり、調べる力がある人は、常に学び続け、問題を自力で解決できる開発者なのです。

プロ開発者も「調べる力」で開発している

Power Platformのプロ開発者（IT企業のエンジニア）も、すべての機能や関数を暗記しているわけではありません。私自身も、アプリ開発や支援を行う際には、ネット検索やAIを活用して実装や準備を進めています。

市民開発者とプロ開発者の違いは、経験よりも「調べる力」にあります。わからないことを検索し、試して、トライアンドエラーで自分のものにしていく。このプロセスは、どちらも同じです。

調べる力は「自分で調べる」ことで身につく

最初は些細なことでも調べるのに時間がかかります。しかし、繰り返すことで、**検索ワードの選び方やAIへの質問の仕方（プロンプト）**がわかってきます。

• 調べる回数が増えるほど、調べる力が身につく
• 調べる力がつくと、開発スピードが速くなる
• 結果として、スキルが飛躍的にアップする

🔏ネット検索のキーワード選定方法

調べる力を高めるには、検索キーワードの選定が重要です。以下に、製品別・状況別のキーワード選定方法を紹介します。

設計・実装時

• 製品名＋やりたいこと
  例：Power Apps カレンダー追加

Power Appsの実装時

• アプリ種別＋コントロール名 or データソース＋やりたいこと
  例：キャンバスアプリ Gallery カレンダー作成

Power Automateの実装時

• 製品名＋コネクタ and/or アクション＋やりたいこと
  例：Power Automate OneDrive ファイルの共有取得

エラーや課題に直面した時

• 製品名＋エラー文
• 製品名＋うまくいかない内容
  例：Power Automate Apply to each 自動追加 回避方法

ネット検索の例文

以下は、実際の検索例です。目的に応じてキーワードを工夫しましょう。

• キャンバスアプリ Outlook 予定表表示
• キャンバスアプリ ユーザーごとの表示 動的に変更
• Power Automate Teams 投稿 繰り返し
• Power Automate Teams レコーディング 自動取得

🔠英語で検索するメリット

Power PlatformはMicrosoft製品であり、英語圏の情報が圧倒的に多く、更新も早いです。日本語で検索しても欲しい情報が得られない場合は、英語で検索するのが効果的です。

英語検索のステップ

1. 検索内容を英訳
   例：Power Automate Teamsレコーディング トランスクリプト 取得する方法
   → How to Get Power Automate Teams Recording Transcripts
2. 検索結果のサイトにアクセス
   例：Store Meeting Transcript on SharePoint
   
   → ブラウザで日本語に翻訳
   
   画像引用元：https://www.expiscornovus.com/2022/10/10/store-meeting-transcript-on-sharepoint/

エラー文は英語で検索

エラー文は英語の方が情報量が多いため、製品名＋エラー文（英語）で検索するのがベストです。

英語検索のコツ

文章で検索すると精度が上がることがあります。
例：How to Automatically Retrieve Transcripts of Teams Meeting Recordings Using Power Automate

📝AIでの検索とプロンプトの工夫

AIを使ってみたけど、期待する回答が得られない…そんな経験はありませんか？それは、質問の仕方（プロンプト）に工夫が必要だからです。

AIに伝えるべき情報テンプレート

• 【目的】何を実現したいか
• 【対象製品】Power Apps / Power Automate / Dataverse / SharePoint など
• 【前提環境】使用しているライセンス・接続先・データ構造など
• 【現在の状況】既に作成済みの部分や、詰まっている箇所
• 【相談内容】具体的な質問や改善したいポイント
• 【希望する回答形式】手順・コード・画面構成など

テンプレート活用例

Power Apps
Power Appsキャンバスアプリで、社員が申請できるフォームを作りたいです。
申請内容はSharePointリストに保存し、承認ステータスを表示したいです。
画面設計やデータ接続のベストプラクティスを教えてください。

• Power Automate
  SharePointリストに新しいアイテムが追加されたら、Teamsに通知を送るフローを作りたいです。
  通知内容に「タイトル」「作成者」「リンク」を含めたいです。
  フローの構成と必要なアクションや関数を教えてください。
• エラー対応
  「Apply to each」が自動で追加されてしまい、意図しないループになります。
  SharePointの複数選択列を使っているのですが、どうすればループを避けられますか？

ポイント

• 画面キャプチャやエラー文を添付すると精度が上がる
• 「何ができていて、何ができていないか」を明確に
• ライセンスや環境制約も記載すると◎
• 「こうしたいけど、方法がわからない」という書き方もOK！

🤖Power Platform開発におすすめのAI

1. Copilotや社内AIエージェント

• Power Platform環境で利用可能なことが多い
• セキュリティを守りながら開発できる
• 画像やファイルの添付が可能

2. Claude Code

• コーディングに強いAI
• GitHub連携や複雑な処理に向いている
• 無料版は出力制限あり、社内ルールに注意

3. Gemini

• 画像・ファイル・動画の添付が可能
• 出力制限なしで長時間のやり取りが可能
• Claude Codeよりも自由度が高い

📚まとめ

Power Platformの開発において、調べる力は最も重要なスキルのひとつです。ネット検索とAIを組み合わせることで、開発の質とスピードが大きく向上します。最初は時間がかかっても、繰り返すことで確実にスキルアップできます。

「調べる力」を武器に、Power Platformをもっと自由に、もっと効率的に活用していきましょう！