Power Platformは“大量データ”に弱い！？

🧭 はじめに：データが増えると、動かなくなる？

Power Platformは、業務の自動化やアプリ開発を手軽に実現できるツールとして広く使われています。
特に市民開発者にとっては、ExcelやSharePointなどの身近なデータソースと連携できる点が魅力です。

しかし、実際に業務に組み込もうとすると、こんな問題に直面することがあります：

• 「データが多くなると表示されない…」
• 「フローが途中で止まる…」
• 「処理が遅くて使い物にならない…」

そう、Power Platformは大量データの処理に向いていない場面があるのです。
今回はその理由と、どう工夫すれば乗り越えられるかを解説します。

❓ どこに“大量データの壁”があるのか？

Power Platformには、データ量に関する制約がいくつか存在します。
代表的なものは以下の通りです：

🔹 Power Appsの「Delegation（委任処理）」の制限

Power Appsでは、データソースに対して直接クエリを実行する際、一部の関数や条件が“委任不可”となり、最大500件（既定）しか取得できないという制限があります。

項目	内容
委任可能な関数	Filter, Sort, Search など（データソースによる）
委任不可な関数	Last, Choices, ClearCollect など
既定の取得件数	最大500件（設定で2000件まで拡張可能）

🔹 Power Automateのループ・実行時間の制限

Power Automateでは、Apply to each（ループ）やDo until（繰り返し）などのアクションに対して、以下のような制限があります：

• ループの最大回数：5000回（有償ライセンスで拡張可能）
• フローの最大実行時間：30日以内（通常は数分〜数時間）
• 実行中のメモリ使用量やステップ数にも制限あり

⚠️ よくあるつまずきポイント

• ❌ SharePointリストに1万件以上のデータがあると、Power Appsで表示できない
• ❌ Excelファイルが大きすぎて、Power Automateで読み込みに失敗する
• ❌ Dataverseのフィルターが複雑すぎて、委任不可になり一部しか表示されない
• ❌ ループ処理が途中で止まり、エラーになる

🧩 解決策1：データの分割とフィルタリング

大量データを扱う場合は、一度にすべてを処理しようとせず、必要な範囲だけを扱うことが重要です。

📌 例：Power Appsで表示件数を制限

Filter(Orders, Status = "未処理" && Date >= Today() - 30)

→ 最近30日以内の未処理データだけを表示することで、委任可能な条件に絞る

📌 例：Power Automateでページング処理

• 「Get items」アクションでページングを有効化
• 1ページあたりの件数を設定し、複数回に分けて取得

🧩 解決策2：データソースの選定と構造化

データソースによって、委任可能な関数や処理性能が大きく異なります。

データソース	委任処理	大量データ対応	備考
SharePoint	△（制限あり）	最大30万件程度	リストビューの工夫が必要
Excel	❌（ほぼ委任不可）	数千件までが限界	テーブル化必須、非推奨
Dataverse	◎（委任対応）	数百万件まで対応	高速・安定、Premium必要
SQL Server	◎	大量データに強い	On-prem接続は要Gateway

→ 大量データを扱うなら、DataverseやSQL Serverが推奨です。

🧩 解決策3：バッチ処理・非同期処理の活用

Power Automateでは、一括処理ではなく、バッチ処理や非同期処理に切り替えることで安定性が向上します。

📌 例：Power Automateで Select＋Compose によるデータ整形

「Apply to each」アクションの代わりに、Select と Compose を使ってデータを一括整形

1. 「Get items」などでデータを取得
2. 「Select」アクションで必要なフィールドだけを抽出
3. 「Compose」アクションで整形済みデータを確認・利用

🧠 実務での工夫：市民開発者ができること／できないこと

項目	市民開発者でも可能	開発者の支援が必要
データのフィルタリング	✅	-
委任処理の理解と設計	✅（基本）	✅（複雑な条件）
データソースの選定	✅（SharePoint）	✅（Dataverse, SQL）
バッチ処理の設計	⚠️	✅
パフォーマンスチューニング	❌	✅

✅ まとめ：Power Platformは“大量データ”に向いていない。でも工夫で乗り越えられる

項目	内容
❌ 一括で大量データを処理	表示・実行に制限あり
✅ フィルタリング・分割処理	安定性向上、委任可能に
✅ DataverseやSQLの活用	大量データに強い構成
✅ バッチ処理・非同期処理	実務での安定運用に有効

Power Platformは、少量〜中量のデータを扱うには非常に便利なツールです。
しかし、大量データを扱う場合は、設計の工夫やデータソースの選定が不可欠です。
市民開発者が安心して開発を進めるためには、「どこまでできるか」「どこから支援が必要か」を見極めることが重要です。